¿Qué es el enriquecimiento de datos? Casos de uso, métodos y ejemplos

En el mundo de las ventas B2B, los datos son la piedra angular de cualquier estrategia exitosa. Los datos de calidad sirven como brújula que nos guía hacia los leads más prometedores y ayudan a dar forma a nuestras acciones de prospección. Sin embargo, uno de los grandes obstáculos es que las bases de datos de contactos de empresa suelen estar desactualizadas e incompletas, lo que las hace casi inutilizables. Sorprendentemente, informes muestran que el 49% de los marketers no confían en la calidad de los datos de su empresa. Como resultado, los equipos de ventas pasan más tiempo investigando leads que interactuando con ellos.

¿Cansado de perder tiempo valioso por datos de contacto inservibles? La solución es el data enrichment, una técnica poderosa diseñada para mejorar la calidad de los leads y crear una base de datos realmente utilizable. En este artículo completo exploraremos qué es el data enrichment, sus aplicaciones, los métodos para enriquecer datos B2B y ejemplos prácticos.

¿Qué es el Data Enrichment?

El data enrichment, también llamado mejora de bases de datos, es el proceso de complementar la información existente de contactos o empresas con detalles adicionales. Es decir, llenar vacíos y construir un perfil más completo y “enriquecido”.

¿Por qué es tan valioso este proceso?
Cuando capturas un lead por primera vez, normalmente solo obtienes datos básicos como nombre, correo electrónico y empresa. Pero esa información suele ser insuficiente para calificar correctamente un lead o para planear campañas personalizadas.

El enriquecimiento de datos aporta el contexto necesario para cada oportunidad. Cuanto más sepas de un lead, mayores serán las probabilidades de convertirlo en cliente.

Se puede enriquecer la información con datos públicos mediante diferentes técnicas, como:

• Extracción automática de datos web: con herramientas de scraping como Genesy, que recopilan datos de perfiles y empresas y los integran en un CRM. Flexible y escalable.
• Investigación manual: buscar datos en Google o LinkedIn y actualizar la base de forma manual.
• Software de data enrichment B2B: plataformas especializadas que cuentan con bases de datos de contactos y que se pueden integrar con herramientas de scraping y extracción como Genesy.

Beneficios de la automatización del Data Enrichment para equipos de ventas

Uno de los grandes retos de los equipos comerciales es conseguir datos de calidad de leads sin invertir incontables horas en investigación. Normalmente, antes de contactar con un lead, un SDR dedica horas a revisar perfiles en Google o LinkedIn y a actualizar el CRM manualmente. El resultado: solo un tercio de su tiempo se dedica a vender realmente.

El data enrichment automatizado cambia por completo las reglas. Al agilizar la recopilación de datos, libera a los equipos para centrarse en lo que más importa: hablar con clientes y cerrar acuerdos.

Con una plataforma de automatización como Genesy, los equipos obtienen ventajas clave:

• Escalar la recopilación de datos de leads.
• Establecer flujos automatizados repetibles.
• Acceder a fuentes de datos de alto valor.
• Calificar y segmentar leads por características comunes.
• Obtener insights que abran nuevas oportunidades de venta.
• Contar con una visión completa de cada cuenta (localización, tamaño de empresa, sector), esencial para estrategias de ABM (Account-Based Marketing).
• Anticipar necesidades y personalizar mensajes.
• Mantener datos actualizados y evitar perder tiempo con oportunidades poco cualificadas.

9 usos del Data Enrichment

1. Reducir la longitud de los formularios: pide menos datos en tus formularios y complétalos después mediante enriquecimiento.
2. Eliminar campos que ahuyentan a los leads: menos fricción, más conversiones.
3. Segmentar y estructurar datos: organizar información desordenada en una base coherente y de calidad.
4. Mejorar la personalización: usar datos enriquecidos para outreach personalizado y aumentar las tasas de apertura.
5. Crear un sistema de lead scoring: asignar puntuaciones según el comportamiento y datos de la empresa.
6. Monitorizar señales de negocio: detectar señales en redes sociales o prensa para hacer un outreach en el momento justo.
7. Revivir leads perdidos: añadir información fresca para reactivar oportunidades que parecían muertas.
8. Identificar clientes ideales: encontrar y calificar con precisión a tu ICP.
9. Distribuir datos enriquecidos en todas tus herramientas: sincronización para tener información actualizada en todo el stack comercial.

¿Cómo funciona el Data Enrichment? Tres métodos que puedes usar

1. Web Scraping: Extrae automáticamente grandes volúmenes de datos de sitios web públicos. Es escalable, asequible y permite enriquecer bases de datos B2B rápidamente. Herramientas como Genesy ofrecen scraping no-code, ideal para LinkedIn y otras plataformas.
2. Investigación manual: Buscar leads en LinkedIn, Google o webs corporativas y actualizar hojas de cálculo. Es útil a pequeña escala, pero completamente ineficiente para grandes volúmenes.
3. Herramientas de Data Enrichment: Recopilan datos de terceros en internet, los formatean y los integran en una sola base. Ofrecen comodidad, aunque la cobertura puede ser menor que con scraping directo.

Ejemplos de Data Enrichment

Estos son algunos ejemplos de datos usados en la práctica para enriquecer bases de datos B2B:

• Datos de contacto de una web corporativa o perfil de LinkedIn.
• Resultados de búsqueda en Google.
• Perfiles de redes sociales de la empresa.
• Perfiles de empleados en LinkedIn (con herramientas de email finder).
• Seguidores en redes sociales.
• Reseñas de clientes en plataformas como Yelp o TripAdvisor.

Introducción al Waterfall Enrichment

Aunque muchos proveedores ofrecen sus propios datos B2B, Genesy ha desarrollado un sistema de “Waterfall Enrichment” que optimiza la cobertura y el coste:

1. Extraer una lista de perfiles y empresas (ej. desde LinkedIn).
2. Enriquecer con el proveedor más barato.
3. Pasar los fallos o vacíos al siguiente proveedor más económico.
4. Repetir hasta llegar al más caro.

El resultado: una tasa de éxito mucho más alta y un uso más eficiente de créditos que si se confiara en un solo proveedor.

Dónde encontrar datos para enriquecer listas de leads

Internet está lleno de fuentes de datos útiles: Google, redes sociales, medios, directorios, reseñas, etc. La clave es identificar cuáles son más relevantes para tu ICP (perfil de cliente ideal).

• Google: excelente para negocios locales o pequeños servicios.
• LinkedIn Sales Navigator: una mina de oro en datos B2B.
• Google Maps: perfecto para negocios locales.

Siempre asegúrate de que los datos sean precisos y estén actualizados, especialmente al usar directorios como Páginas Amarillas o listados sectoriales.

Cómo empezar con el Data Enrichment automatizado

En conclusión, el data enrichment no solo mejora la calidad y precisión de los datos, sino que también eleva la productividad de los equipos de ventas. Los casos que hemos visto son solo una muestra de su potencial.

Ahora que conoces en profundidad cómo funciona, estás listo para dar el siguiente paso.

¿Preparado para impulsar tu generación de leads con data enrichment automatizado? Solicita una demo gratuita con Genesy y potencia tus resultados hoy mismo.