AI SDR: el futuro de la prospección y divulgación de ventas B2B

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Durante mucho tiempo, ser un Sales Development Representative (SDR) se sentía como lanzar espaguetis contra la pared y esperar que alguno se quedara pegado. SDRs haciendo llamadas al azar y enviando correos interminables, vagos y genéricos a contactos aleatorios, rezando para recibir al menos una respuesta.

Luego apareció la IA y dijo: “Yo me encargo. Déjame manejar todas estas tareas mundanas y aburridas.”

Eso es, en pocas palabras, lo que significa la IA para los SDRs. Y no, si eres SDR, la IA no viene a quitarte el trabajo. Al contrario: viene a hacerlo más fácil y hasta más divertido. Veamos cómo.

Breve introducción a los SDRs de IA

Un SDR de IA (también llamado Agente de IA) es una herramienta avanzada diseñada para ayudar a los SDRs en las etapas iniciales del proceso de ventas. Estos agentes pueden encargarse de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como:

  • Prospección.
  • Primer contacto.
  • Seguimiento.
  • Agendar llamadas de demostración.

Además, los SDRs de IA pueden operar en múltiples canales, entre ellos:

  • Correo electrónico.
  • Mensajes directos en LinkedIn.
  • Llamadas telefónicas.

Con los últimos avances en tecnología y machine learning, algunos SDRs de IA están tan bien entrenados que pueden manejar un gran número de tareas complejas e imitar la interacción humana casi a la perfección. La excepción, por ahora, son las llamadas telefónicas. Aunque ya existen soluciones que ofrecen agentes de ventas con IA capaces de mantener una conversación por teléfono, todavía no alcanzan el mismo nivel de eficacia que una llamada hecha por un humano. Aun así, se están logrando progresos significativos en este campo y pronto veremos nuevas innovaciones.

Cómo ayuda la IA a los SDRs

1. Más eficiencia

Un SDR, por muy bueno que sea, nunca podrá clasificar manualmente miles de datos en cuestión de minutos. Y, seamos sinceros, revisar cientos o miles de leads es tan emocionante como ver secar la pintura.

En lugar de perder tiempo en estas tareas repetitivas, los SDRs pueden usar la IA para automatizar el proceso y dejar que haga su magia, mientras ellos se enfocan en lo que realmente importa: construir relaciones sólidas con los prospectos y cerrar acuerdos.

2. Priorización de clientes potenciales más productiva

Uno de los mayores desafíos para los SDRs es la priorización de leads: decidir qué prospectos deben recibir atención inmediata y cuáles no vale la pena perseguir.

Como ya sabrás, los leads en línea tienen una vida útil muy corta: pueden enfriarse en cuestión de minutos. Sí, minutos, no horas.

Un estudio realizado por Harvard Business Review, en el que participaron 1,25 millones de clientes potenciales de una combinación de 42 empresas estadounidenses B2B y B2C, descubrió que «las empresas que intentaron contactar con clientes potenciales en el plazo de una hora después de recibir una consulta tenían casi siete veces más probabilidades de calificar al cliente potencial (lo que definimos como mantener una conversación significativa con un responsable de la toma de decisiones clave) que las que intentaron contactar con el cliente incluso una hora después».

Una revelación sorprendente fue que las empresas que hicieron un seguimiento dentro de una hora después de recibir una consulta tenían 60 veces más probabilidades de calificar al cliente potencial que las empresas que esperaron 24 horas o más para continuar con el seguimiento.

Sin embargo, la mayoría de las empresas siguen tardando demasiado en dar seguimiento a sus clientes potenciales.

Harvard Business Review realizaron otro estudio independiente en el que auditaron a unas 2.200 empresas estadounidenses y midieron cuánto tardaron en hacer un seguimiento de una pista de prueba generada en la web. »

Si bien el 37% respondió a su cliente potencial en una hora y el 16% respondió en un plazo de una a 24 horas, el 24% tardó más de 24 horas y el 23% de las empresas nunca respondió. El tiempo medio de respuesta entre las empresas que respondieron en un plazo de 30 días fue de 42 horas».

Dar prioridad a los clientes potenciales lleva tiempo. El seguimiento también lleva tiempo. Ahora imagine si los SDR automatizaran todo el proceso con su compañero de SDR basado en la IA. Los SDR basados en la IA podrán identificar rápidamente a los clientes potenciales de alta calidad que tienen más probabilidades de convertirse y elaborar una lista que los SDR humanos puedan utilizar para priorizar sus esfuerzos.

Entonces, los mismos SDR de IA pueden enriquece automáticamente todos los datos de clientes potenciales al tiempo que mejora la eficiencia del seguimiento y los tiempos de respuesta. ¿El resultado? Mayores tasas de conversión.

3. Ampliar la personalización

Al igual que con los seguimientos, personalizar cada correo electrónico o mensaje directo de divulgación en LinkedIn lleva tiempo. Los SDR tendrán que escanear el perfil de la persona, investigar un poco, leer las últimas publicaciones que esa persona haya compartido en su perfil de LinkedIn, etc.

Lleva mucho tiempo y es demasiado complejo ampliarlo. Sin embargo, la personalización es más necesaria que nunca si quieres tener éxito y evitar simplemente tirar espaguetis a la pared.

«La personalización genera un aumento de ingresos del 10 al 15 por ciento (con un aumento específico de la empresa que abarca del 5 al 25 por ciento, según el sector y la capacidad de ejecución)». Según un informe de 2021 de McKinsey.

Una vez más, los SDR avanzados de IA pueden venir al rescate y automatizar todo este proceso y, al mismo tiempo, enviar correos electrónicos y mensajes de divulgación personalizados en LinkedIn.

Los SDR de IA pueden gestionar todo, desde la creación y el envío de mensajes personalizados hasta la supervisión de la participación de clientes potenciales de alta calidad.

4. Outreach inteligente a escala

Hoy en día, los AI SDRs son lo suficientemente avanzados como para entender el contexto de las conversaciones, utilizar un lenguaje natural gracias al procesamiento de lenguaje (NLP) y mantener relaciones con prospectos hasta el punto de agendar una demo con un SDR humano.

Suena futurista, pero esta tecnología ya existe. Por ejemplo, los AI SDRs de Genesy pueden enviar mensajes y correos personalizados, mantener la conversación activa con todos tus leads y pasar el testigo en el momento en que el prospecto muestra interés real en una demo.

El SDR humano entra entonces para cerrar la cita, enviar el enlace de invitación y confirmar todos los detalles. Y lo mejor es que el SDR puede intervenir en cualquier momento, no solo al final, garantizando una transición fluida en todo el ciclo.

Cómo los AI SDRs de Genesy generan más leads

Los AI SDRs de Genesy te permiten generar 4 veces más leads B2B con el mismo equipo. Así lo logran:

He aquí cómo hacerlo:

  1. Genere automáticamente listas de clientes potenciales específicas basadas en su ICP, enriquecidas con direcciones de correo electrónico y números de teléfono.
  2. Mantenga su CRM limpio y actualizado con datos en tiempo real a través de listas periódicas automatizadas.
  3. Automatice la divulgación a través del correo electrónico y las campañas de inteligencia artificial de LinkedIn.
  4. Mantén las conversaciones con todos tus clientes potenciales hasta que llegue el momento de empezar y programar la demostración.

Resultado: generar 4 veces más clientes potenciales con el número exacto de empleados.

Qué se necesita para tener éxito con los SDR de IA

El éxito depende de cómo los gestiones. Si sabes aprovechar a fondo a los AI SDRs para que tu trabajo sea más sencillo y productivo, estarás en el camino correcto. También es fundamental refinar continuamente las campañas, asegurándote de que los mensajes estén alineados con tu marca y que la transición entre el agente de IA y el SDR humano sea natural.

Por último, tu equipo debe estar bien capacitado:

  • Conocer cómo funcionan todas las funcionalidades del AI SDR.
  • Aprender a ajustar los prompts para obtener respuestas de calidad.
  • Saber cómo mejorar o corregir los outputs generados por IA para optimizar los resultados.

De esta manera, tus campañas serán más fluidas y lograrás maximizar el impacto de la automatización.

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Preguntas Frecuentes (FAQs)

Preguntas Frecuentes (FAQs)

¿Qué son los SDR con IA?

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Los SDR con IA (Sales Development Representatives) son herramientas o asistentes impulsados por inteligencia artificial diseñados para ayudar a los equipos de ventas a automatizar tareas rutinarias, como la priorización de leads, la introducción de datos y el outreach. Estas herramientas utilizan machine learning y otras tecnologías de IA para analizar grandes volúmenes de datos, predecir qué leads tienen más probabilidad de convertirse y ayudar a crear mensajes personalizados a escala, mejorando así la productividad en ventas.

¿Los SDR serán reemplazados por la IA?

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No, la IA no está reemplazando a los SDR. En su lugar, está ampliando sus capacidades al automatizar tareas repetitivas como la introducción de datos y la calificación de leads. Esto permite que los SDR se concentren en actividades más estratégicas, como construir relaciones con prospectos y cerrar acuerdos. El rol del SDR está evolucionando, con la IA como herramienta clave para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

¿Qué es un agente de ventas con IA?

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Un agente de ventas con IA es una herramienta o asistente virtual basado en inteligencia artificial que apoya el proceso de ventas. Puede encargarse de tareas como la calificación de leads, el outreach personalizado y la priorización de contactos mediante el análisis de datos de clientes y la entrega de información procesable. Estos agentes ayudan a los equipos de ventas a ser más eficientes, liberando tiempo para que los representantes se enfoquen en actividades de mayor valor.

¿Cuáles son los beneficios de los SDR con IA?

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Los principales beneficios de los SDR con IA incluyen:

  • Mayor productividad y eficiencia: la IA puede encargarse de la introducción de datos, secuencias de correos y calificación de leads, permitiendo trabajar más rápido y de forma más efectiva.
  • Mejor priorización de leads: la IA analiza grandes volúmenes de información para identificar los prospectos con mayor probabilidad de conversión.
  • Personalización a escala: permite adaptar mensajes a cada prospecto, aumentando la probabilidad de interacción exitosa.
  • Analítica predictiva: ayuda a prever qué leads tienen más probabilidad de convertirse, optimizando los esfuerzos de los SDR.